%0 Conference Proceedings
%4 dpi.inpe.br/plutao/2012/11.28.14.44.18
%2 dpi.inpe.br/plutao/2012/11.28.14.44.19
%F lattes: 0167108099133112 1 SilvaFisc:2012:SIPEVE
%T Simulações do perfil vertical do vento com o modelo WRF para o centro de lançamento de alcântara e estatísticas de dados
%D 2012
%A Silva, Adaiana Francisca Gomes da,
%A Fisch, Gilberto Fernando,
%@affiliation Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
%@electronicmailaddress adaiana1@yahoo.com.br
%B Congresso Brasileiro de Meteorologia, 17 (CBMET).
%C Gramado - RS
%8 2012
%S Anais
%K WRF, centro de lançamento de Alcântara, perfil vertical do vento.
%X Apresentam-se aqui resultados preliminares de um trabalho de dissertação em andamento, o qual pretende avaliar a capacidade do modelo WRF em realizar previsões do perfil vertical do vento para o Centro de Lançamento de Alcântara (CLA), para aplicação em ocasiões de lançamentos de foguetes. As simulações são comparadas com dados de radiossondagens através de três métricas estatísticas diferentes. Foram realizadas ainda uma análise de consistência e tratamento estatístico dos dados observados e uma série de testes de sensibilidade do modelo para avaliação de parâmetros dinâmicos e físicos. O modelo foi inicializado com dados de previsão do GFS, com resolução espacial de 0,5° e temporal de 6 horas. Resultados preliminares mostram pouca sensibilidade do modelo à maioria dos parâmetros e comportamento oscilatório dos índices com o tempo de integração. ABSTRACT: We present here preliminary results of a dissertation in progress, which aims to assess the ability of the WRF model to make predictions of the vertical wind profile for the Alcantara Launch Center (CLA), for use in occasions of rocket launches. The simulations are compared with radiosonde data using three different statistical metrics. There were also a consistency analysis and processing of the data observed and a series of tests the sensitivity of the model for evaluation of physical and dynamic parameters. The model was initialized with GFS forecast data, with spatial resolution of 0.5 ° and time to 6 hours. Preliminary results show low sensitivity of the model to the majority of the parameters and oscillatory behavior of the indexes on the integration time.
%@language pt
%3 642N.pdf